2017春学期開講科目シラバス

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科目名画像情報処理科目名(英訳)Image Processing科目ナンバー詳細情報担当者(非)は非常勤講師山下 隆義単位数2開講学年3年開講セメスター春期毎週対象学科 選択・必修必修:選択:EP他学科受講履修順序履修情報担当者及び時間割カリキュラムの中での位置付け画像処理技術の基礎を学ぶ選択科目である。本授業の前に,情報数学応用を履修しておくことが望ましい。身につく基礎力授業の主旨(概要)人間は,日常の場面で目にする画像情報に対して,その中から必要とする有益な情報を抽出している。これらの画像に対して行う様々な処理(画像生成,画像の認識/理解,画像の変換,画像合成,画像の蓄積/伝送)を一般に画像処理(image processing)という。最近では産業用からエンターテイメントを目的としたロボット等に,この画像処理機能をコンピュータで実現する試みが活発になってきた。本講義では,これらの基礎となる画像処理技法について学ぶ。具体的達成目標画像処理に関連する技術を理解し,説明できるようになる具体的には,講義で.説明する技術は以下の3つに分類でき,それぞれの長所,短所を理解して説明できることを目標とする1)デジタル画像の定義と画質を変えるための手法2)デジタル画像のフィルタ処理3)特徴抽出手法(ハフ変換など)1【内容】【第1回】デジタル画像処理の概要【授業外学習】教科書を読み,デジタル画像とは何かを調べておく講義で学んだデジタル画像処理について,利用されている例を調べる2【内容】【第2回】画像の標本化と量子化・ピクセル・解像度、階調【授業外学習】教科書を読み,画像とは何かを調べておく講義で学んだ画像の標本化と量子化の方法を説明できるようにする3【内容】【第3回】デジタル画像の表現と画質・濃淡ヒストグラム・コントラスト【授業外学習】教科書を読み,濃淡ヒストグラムとは何かを調べておく講義で学んだ濃淡ヒストグラムの作成方法を説明できるようにする4【内容】【第4回】デジタル画像の平滑化・近傍演算・ガウシアンフィルタ【授業外学習】教科書を読み,平滑化とは何かを調べておく講義で学んだ平滑化方法を説明できるようにする8 画像情報処理

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